解决方案
深度工业视觉识别系统
核心功能：建模、标注、训练、验证、检测、反馈、追加训练、报表
在线检测：专为产线上实时操作检测作业而设计的产品，服务于工业检测设备前端，直接面向设备操作者，为产线检测工作提供极大便利。
功能与拓展性：检测模块、缺陷再过滤模块、数据样本反馈模块融合，能与Galileo-X或同类平台对接，以及市面上所有的运控系统、工控系统、设备完美对接。
自由定制：根据不同产品制定独立的检测标准，检测方法和形式更加灵活
基于快速深度学习技术在工业视觉与工业瑕疵检测方面的应用场景，我们与合作方研发推出了国内最早的AI工业瑕疵视觉检测软件平台。
该系列方案将“AI深度学习算法模型训练、模型测试、在线检测分析、数据分析报表、缺陷自动生成、云深度学习服务、AI 定制化算法”等一站式实现。
可根据客户实际使用场景的不同需求，选择使用不同功能模块与不同产品。
基于“快速深度学习”技术的工业视觉识别系统，在工业视觉识别中利用深度学习技术的缺陷检测、定位识别、物体分类以及OCR字符识别的场景需求一站式完全解决，大大降低算法后期的维护难度与成本
主要用于工业产品缺陷检测的大数据统计，可以更加全面、更加高效的对生产以及检测相关数据的统计与管理。系统将对所有设备进行，联网数据汇总，通过AI分析生产与瑕疵数据，高精度推演与定位生产环节问题，对生产决策进行辅助提醒，对异常生产数据进行实时报警。以此来改善生产效率，避免事故。
为建立国内最完善的工业生产细分行业样本库而生。通过平台拥有的海量标注缺陷样本库，实 现了如金属、玻璃、药板、磁瓦等细分产品的上亿级超级虚拟样本，用以减少甚至彻底消除缺陷样本收集与标注的工作。能减少80%以 上的人工标注操作，减少 99% 样本采集时间，真正意义上实现了“无样本训练模型”。